Predictive Maintenance · CNC-Fräszentren Predictive Maintenance · CNC Machining Centers

KEIN
UNGEPLANTER
STILLSTAND
MEHR ZERO
UNPLANNED
DOWNTIME
EVER

Unsere KI erkennt Lager- und Spindelschäden 4–6 Wochen bevor der Ausfall passiert — Werkzeugverschleiß und Kühlmittelprobleme in Echtzeit. Für 3-Achs bis 5-Achs-Simultanbearbeitung. Our AI detects bearing and spindle damage 4–6 weeks before failure occurs — tool wear and coolant issues in real time. From 3-axis to full 5-axis simultaneous machining.

–73 % Weniger Stillstand Less downtime

0,3 % Ausschussquote Scrap rate

+40 % Werkzeugstandzeit Tool life extension

Termin vereinbaren Book a Meeting ROI berechnen Calculate ROI

CNC-450 · Live Telemetrie

LIVE · 0.8s

8.420 U/min

Spindellast 68 %

Temperatur 62°C

Vibration 1.2 mm/s

Werkzeugverschleiß

Ø 20mm

23%

Ø 12mm

61%

Ø 6mm

18%

Bohrer

34%

Gewindefr.

88%

Planfr.

42%

Vorschub

320 mm/min

Kühlmitteldruck

48 bar

KI-Risiko 72h

18 %

Nächste Wartung

in 18 Tagen

Unsere CNC-Funktionen

Our CNC Features

WAS UNSER SYSTEM
FÜR CNC LEISTET WHAT OUR SYSTEM
DOES FOR CNC

Entwickelt für die Anforderungen moderner CNC-Fertigung — von Einzelteilfertigung bis Serienlauf.

Built for modern CNC manufacturing — from one-off parts to high-volume series production.

🔩

Tool wear prediction

Werkzeugverschleiß-Prognose

Tool Wear Prediction

Unsere KI analysiert Schnittdruckmuster, Leistungsaufnahme und Schwingungssignaturen, um den exakten Verschleißzustand jedes Werkzeugs zu bestimmen — ohne Produktionsstopp, ohne manuelle Messung.

Our AI analyses cutting force patterns, power consumption and vibration signatures to determine the exact wear condition of each tool — without production stops, without manual measurement.

Schnittdruckanalyse Leistungsüberwachung Schwingungssignaturen Standzeit-Prognose

🔄

Spindle health monitoring

Spindel-Gesundheitsüberwachung

Spindle Health Monitoring

Lagerunsymmetrie, Unwucht und thermische Ausdehnung der Spindel werden kontinuierlich erfasst. Temperaturgradienten über 0,1 K/min lösen automatisch eine Warnung aus.

Bearing asymmetry, imbalance and thermal expansion of the spindle are continuously recorded. Temperature gradients above 0.1 K/min automatically trigger a warning.

Lagerdiagnostik Thermische Überwachung Unwucht-Analyse Hochlauf-Analyse

💧

Coolant system intelligence

Kühlmittelsystem-Intelligenz

Coolant System Intelligence

pH-Wert, Konzentration und Keimbelastung des Kühlmittels werden automatisch berechnet. Druckabfälle im Minimalmengen-System (MMS) werden in Millisekunden erkannt.

pH, concentration and bacterial load of the coolant are automatically calculated. Pressure drops in the minimum quantity lubrication (MQL) system are detected in milliseconds.

pH-Monitoring Konzentrations-Check MMS-Diagnose Filterstandzeit

📐

Geometric accuracy AI

Geometrie-Genauigkeits-KI

Geometric Accuracy AI

Thermische Kompensation und Positionsabweichungen der Achsen werden durch maschinelles Lernen korrigiert. Toleranzabweichungen werden erkannt, bevor Ausschuss entsteht.

Thermal compensation and axis position deviations are corrected through machine learning. Tolerance deviations are detected before scrap is produced.

Thermische Kompensation Achsen-Drift Geometrie-Log

📊

Process parameter optimization

Prozessparameter-Optimierung

Process Parameter Optimisation

Drehzahl, Vorschub und Zustelltiefe werden durch kontinuierliches Reinforcement Learning automatisch auf maximale Standzeit und Qualität optimiert.

Speed, feed and depth of cut are automatically optimised through continuous reinforcement learning for maximum tool life and quality.

Adaptive Steuerung Reinforcement Learning OEE-Optimierung

🔗

Zero-IT integration

Integration ohne IT-Aufwand

Zero-IT Integration

Keine SPS-Umprogrammierung, keine NC-Eingriffe. Unsere Sensorbox wird in 4 Stunden montiert. Anbindung über Standard-API — auch für ältere Maschinen ohne Netzwerkfähigkeit.

No PLC reprogramming, no NC intervention. Our sensor box is installed in 4 hours. Connectivity via standard API — including legacy machines without network capability.

Retrofit-fähig 4h Installation Retrofit-API OPC-UA ready

Wie es funktioniert

How it works

VON SENSOR ZU
HANDLUNGSEMPFEHLUNG FROM SENSOR TO
RECOMMENDED ACTION

In 5 Schritten vom Rohsignal zur präzisen Wartungsempfehlung — vollautomatisch, ohne manuellen Eingriff.

From raw signal to precise maintenance recommendation in 5 steps — fully automated, without manual intervention.

📡

Sensor-Erfassung

Sensor Capture

47 Messpunkte mit 10 kHz Abtastrate — Vibration, Temperatur, Strom, Druck, Akustik

47 measurement points at 10 kHz sampling rate — vibration, temperature, current, pressure, acoustics

⚡

Edge-Processing

Edge Processing

Lokale Vorverarbeitung in < 50 ms — keine Datenübertragung sensibler Maschinenparameter

Local pre-processing in < 50 ms — no transmission of sensitive machine parameters

🧠

KI-Analyse

AI Analysis

Anomalie-Erkennung durch tiefes neuronales Netz — trainiert auf 2,4 Mio. CNC-Datenpunkten

Anomaly detection through deep neural network — trained on 2.4 million CNC data points

📈

Prognose

Prediction

72-Stunden-Risikoprognose mit 95,2 % Konfidenz — inklusive Schadensursachen-Erklärung

72-hour risk forecast with 95.2% confidence — including root cause explanation

🔔

Handlungsempfehlung

Recommended Action

Push-Benachrichtigung mit konkretem Wartungsauftrag — Termin, Ersatzteilliste, Techniker

Push notification with specific maintenance order — appointment, spare parts list, technician

Häufige Fragen

Frequently Asked Questions

IHRE FRAGEN —
KLARE ANTWORTEN YOUR QUESTIONS —
CLEAR ANSWERS

Kann das System auch ältere CNC-Maschinen (Baujahr < 2010) überwachen?Can the system monitor older CNC machines (built before 2010)?▼

Ja — unser Retrofit-Ansatz funktioniert unabhängig vom Maschinenhersteller und Baujahr. Wir montieren eigene Sensorik direkt an der Maschine. Keine SPS- oder NC-Eingriffe erforderlich. Ältere Heidenhain- und Siemens-Steuerungen werden vollständig unterstützt.

Yes — our retrofit approach works independently of machine manufacturer and build year. We mount our own sensors directly on the machine. No PLC or NC intervention required. Older Heidenhain and Siemens controls are fully supported.

Wie lange dauert die Installation und was passiert mit der Produktion?How long does installation take and what happens to production?▼

Die physische Installation der Sensorbox dauert 4 Stunden pro Maschine — üblicherweise in einer regulären Wartungspause oder am Wochenende. Die Produktion läuft unverändert weiter. Nach 2–4 Wochen hat das KI-Modell genug Daten gesammelt, um präzise Prognosen zu liefern.

The physical installation of the sensor box takes 4 hours per machine — typically during a regular maintenance break or at the weekend. Production continues unchanged. After 2–4 weeks, the AI model has collected enough data to deliver accurate predictions.

Welche Daten verlassen das Werk und wie sind sie geschützt?Which data leaves the plant and how is it protected?▼

Nur anonymisierte Sensor-Zeitreihen werden übertragen — keine NC-Programme, keine Konstruktionsdaten, keine Produktgeometrien. Die Übertragung erfolgt Ende-zu-Ende-verschlüsselt (AES-256). Unsere Server befinden sich in der EU (ISO 27001 zertifiziert). Ein vollständiger On-Premise-Betrieb ist auf Anfrage möglich.

Only anonymised sensor time series are transmitted — no NC programs, no design data, no product geometries. Transmission is end-to-end encrypted (AES-256). Our servers are located in the EU (ISO 27001 certified). A fully on-premise deployment is available on request.

Was kostet das System für 5 CNC-Maschinen?What does the system cost for 5 CNC machines?▼

Die einmalige Implementierungsgebühr beträgt 25.000 € netto (Setup, Konfiguration, Integration). Die monatliche Lizenz liegt bei 1.000 € netto pro Maschine. Bei 5 Maschinen: 5.000 €/Monat. Basierend auf typischen Stillstandskosten von 2.500–4.000 €/h amortisiert sich das System in 3–6 Monaten.

The one-time implementation fee is €25,000 net (setup, configuration, integration). The monthly licence is €1,000 net per machine. For 5 machines: €5,000/month. Based on typical downtime costs of €2,500–4,000/h, the system pays for itself in 3–6 months.

Wie genau ist die 72-Stunden-Prognose in der Praxis?How accurate is the 72-hour prediction in practice?▼

In unseren aktuell betreuten Anlagen liegt die Trefferquote bei 95,2 % (false positives < 3 %). Das KI-Modell wird wöchentlich neu trainiert und verbessert sich kontinuierlich mit den Daten Ihrer spezifischen Maschinen und Fertigungsprozesse.

Across our currently monitored installations, the accuracy rate is 95.2% (false positives < 3%). The AI model is retrained weekly and continuously improves with data from your specific machines and manufacturing processes.

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